Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе — Шелобаев С. И.

Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе - Шелобаев С. И.

Математическая модель задачи планирования производства 8 3. Решение задачи планирования производства методом линейного программирования 10 4. Оптимальное распределение инвестиций методом динамического программирования 15 Заключение 21 Введение В данной курсовой работе была рассмотрена следующая экономическая задача - распределение инвестиций между предприятиями. Сущность инвестиций в условиях рыночной экономики заключается в сочетании двух сторон инвестиционной деятельности: Инвестиции осуществляются с целью получения дохода результата в будущем и становятся бесполезными, если они данного дохода результата не приносят. Обычно предприятие-инвестор инвестирует деятельность не какого-то одного предприятия, а нескольких предприятий различного профиля. В таком случае перед любым предприятием-инвестором встает вопрос:

2.3.4. Модели экономического прогнозирования

История[ править править код ] Теоретические основы межотраслевого баланса начал разрабатывать В. Леонтьев , учась в Берлинском университете [1]. В этой работе Леонтьев показал, что коэффициенты, выражающие связи между отраслями экономики , достаточно стабильны и их можно прогнозировать [4]. В е годы Леонтьев применил метод анализа межотраслевых связей с привлечением аппарата линейной алгебры для исследования экономики США.

Ограниченность доступных инвестиционных ресурсов как раз и определяет прототипа была выбрана математическая модель с дополнительными ограничениями [4]. Распределение облигаций в портфеле.

Срок публикации - от 1 месяца. В систему моделей экономического потенциала территории входят: Величина экономического потенциала территории количественно определяется максимально возможным выпуском валового регионального продукта при данном количестве экономических ресурсов и условий, определяющих их максимальное использование. В этом случае экономический потенциал территории может быть представлен многофакторной функцией вида: Включает расход сырья, материалов, топлива, энергии и т.

В свою очередь, трудовой потенциал экономически активного населения можно выразить функцией: Инвестиционный потенциал К в общем случае можно представить зависимостью: Природно-ресурсный потенциал зависит от количества соответствующих природных ресурсов, их продуктивности, качественного влияния на него состояния окружающей среды. Природно-ресурсный потенциал в общем виде определяется как: Инновационный потенциал отдельно можно не учитывать, так как косвенно этот показатель отражается на трудовом и инновационном потенциалах.

Количество образующихся отходов в общем случае является функцией от объема производства конечного продукта и промежуточного продукта , т. Зависимость между общим производством валового регионального продукта и действием экономических факторов может быть описана динамизированной производственной функцией Кобба-Дугласа, конкретизирующей 1:

Постановка задачи динамического программирования 6. Принцип оптимальности и математическое описание динамического процесса управления 6. Оптимальное распределение инвестиций 6.

разработка математической модели, алгоритмов, архитектуры и программ ного .. Циклическое распределение инвестиционных ресурсов между.

Приложение А Акты внедрения результатов НИР Приложение Б Исходные данные для распределения участков сети авто дорог между подрядными предприятиями Введение к работе Актуальность темы исследования. Дорожное хозяйство играет важную роль в экономике, и именно с автодорогами связывают ее развитие в Российской Федерации. В настоящее время проблема финансирования автодорожного комплекса является очень актуальной, так как состояние автомобильных дорог - один из наиболее критических факторов для развития российской экономики.

Существующий уровень финансирования не адекватен стоящим перед страной задачам. Вместе с тем, мировой опыт наглядно свидетельствует, что инвестиции в дорожную сеть создают новое пространство возможностей для развития всех отраслей экономики, способствуют повышению мобильности, социальной и деловой активности в обществе и в конечном итоге возвращаются в бюджет в виде налоговых поступлений, существенно превышающих объемы затраченных государством средств.

Наличие развитой и благоустроенной сети дорог является обязательным условием поступательного социально-экономического развития. Уровень развития автомобильных дорог в России отстает от растущей потребности в автоперевозках и от темпов роста автомобилизации населения и отраслей национальной экономики. Ежегодные потери России, связанные с неразвитостью сети автодорог, оцениваются в млрд.

Задача оптимального распределения инвестиций

Оценка экономической эффективности инвестиций. В современной экономике залогом успешного развития организации является сбалансированное и эффективное управление портфелем инвестиционных активов. Инвестиционный портфель формируется практически любой компанией среднего и крупного бизнеса. При этом организация стремится включить в портфель только те активы, которые соответствуют ее стратегическим приоритетам, генерируют необходимый денежный поток с допустимым для организации уровнем риска в условиях ограниченного финансирования.

Ограниченность доступных инвестиционных ресурсов как раз и определяет актуальность задачи оптимизации портфеля для любой развивающейся компании и заставляет организацию выбирать из множества активов те, которые соответствуют ожиданиям доходности при установленном уровне риска [1].

экономико-математических моделей оптимизации распределения финансово-инвестиционных ресурсов и оценки эффективности инвестиционных.

Введение год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Лукин, Глеб Владимирович В течение последних лет в Российской Федерации возрос научный интерес к задачам математического моделирования экономических систем и процессов [10, 11]. Одним из классов задач математического моделирования в экономике являются задачи оптимального распределения ресурсов.

Задачи оптимального распределения ресурсов возникают в различных областях науки, техники и социальных сферах, причем характер распределяемых ресурсов и смысл оптимальности может быть различным в зависимости от рассматриваемой прикладной области и конкретной задачи. Наиболее широкий класс задач оптимального распределения ресурсов образуют такого рода задачи в условиях неопределенности.

Неопределенность может быть порождена различными причинами, но в абсолютном большинстве случаев причиной неопределенности в задачах распределения ресурсов является неопределенный случайный характер величин, количественно описывающих эффективность использования ресурсов в тех объектах, в которые распределяются ресурсы. В последние годы повысился научный интерес к постановкам и решению задач теории инвестиций, которые связаны с распределением инвестиционных ресурсов и, в частности, формированию инвестиционных портфелей.

Решение о распределении инвестиционных ресурсов и формировании инвестиционных портфелей приходится осуществлять в условиях неопределенности и тем самым в условиях наличия риска. Современный подход постановок задач оптимального распределения ресурсов в условиях неопределенности основан на двухкритериальном рассмотрении такого рода задач, когда одним из критериев является уровень суммарной эффективности использования ресурсов во всей совокупности объектов, в которые распределены ресурсы, а вторым критерием мера неопределенности риска эффективного использования ресурсов в совокупности этих объектов, причем первый критерий подлежит максимизации, а второй - минимизации.

Исторически первой математической двухкритериальной моделью задачи оптимального распределения ресурсов является модель Гарри Марковича [1], который за цикл работ по портфельному инвестированию получил в г. В рамках модели Марковича в качестве критерия уровня суммарной эффективности использования ресурсов в интерпретации Марковича роль ресурса играет капитал берется математическое ожидание суммарной эффективности как случайной величины, а в качестве критерия меры неопределенности - дисперсия суммарной эффективности.

Такой выбор математического выражения меры неопределенности позволил реализовать в рамках модели Марковича распределение ресурсов по нескольким объектам диверсификация ресурсов , что при выполнении некоторых условий должно приводить к уменьшению риска.

Ваш -адрес н.

Государственное регулирование экономики 2. Модели экономического прогнозирования В социально-экономическом прогнозировании широко используются различные модели. Моделирование - это способ прогнозирования предполагает конструирование модели реального процесса или явления, которые могут произойти в будущем. Процесс моделирования включает предварительное изучение объекта явления , выделение его характеристик признаков и закономерностей развития, теоретическое и экспериментальное конструирование модели, сравнение результатов моделирования с фактическими данными об объекте, корректировки и уточнения модели.

Тем самым процесс аккумуляции и распределения данных ресурсов разработка экономико-математической модели финансового ( инвестиционного).

Ин-т экономики РАН, Современный этап развития Российской Федерации характеризуется повышением уровня самостоятельности регионов. В этой связи в научных разработках последних лет существенное внимание уделяется повышению эффективности управления на региональном и местном уровнях, в том числе за счет повышения уровня обоснованности стратегий развития территориальных образований различных уровней регионов, административных районов, муниципальных образований и т.

При всем разнообразии работ по региональному стратегическому планированию в числе наиболее острых, как в научном, так и в практическом отношении, остается проблема финансового обеспечения стратегий развития. Стратегические документы в основном посвящены обоснованию выбора направлений развития, описанию программных мероприятий и системы индикаторов для оценки эффективности их реализации. Вопросы финансового обеспечения то есть объемы и источники финансирования, экономическая эффективность заявленных программных мероприятий решаются с определенной долей формализма, что ставит под сомнение реализуемость предлагаемых стратегических планов.

Все вышесказанное обусловливает актуальность проблемы совершенствования инструментария финансового обеспечения стратегий развития территориальных социально-экономических систем. Оценка существующего научного задела решения проблемы Проблематика регионального стратегического планирования достаточно подробно представлена в экономической литературе. При разработке стратегических планов используются методы системного анализа, экономического анализа, статистические методы, метод программно-проектного управления, метод межотраслевых балансов, методы прогнозирования и др.

Основное содержание большинства стратегических документов — это выбор направлений развития, их конкретизация в рамках перечня мероприятий и целевых ориентиров без достаточного обоснования вопросов финансового обеспечения достижения заявленных ориентиров и учета формирования финансовых ресурсов в разрезе институциональных секторов экономики и уровней управления территориальных социально-экономических систем.

Распределение средств между предприятиями

Лавренюк Формирование инвестиционной стратегии управления человеческим капиталом кафедры университета на основе нечеткой динамической модели Ключевые слова: Исследовательская статья посвящена разработке метода формирования инвестиционной стратегии кафедры в области управления человеческим капиталом на основе нечеткой динамической модели.

В условиях жесткой конкуренции и ограниченности ресурсов руководство организации при реализации программы стратегического развития сталкивается с проблемой формирования оптимального портфеля инвестиционных проектов с учетом имеющихся проектных рисков.

модель распределения валового регионального продукта; ресурсов ( трудовых, природно-эксплуатационных, инвестиционных, информационных) с.

Нахождение условно-оптимального шагового управления. Анализ возможностей вложения средств. Размещение инвестиций методом динамического программирования. Вычисление оптимального выигрыша, максимального дохода. Построение схемы распределения инвестиций. Принцип оптимальности и уравнения Беллмана. Отсутствие обратной связи - основное условие. Задачи об оптимальном распределении средств между предприятиями и ресурсов между отраслями.

Решение математических задач на ЭВМ с использованием пакетов прикладных программ линейного программирования.

2.3. Методика оптимального распределения инвестиционных ресурсов

Акты о внедрении и другие документы, подтверждающие практическое использование результатов диссертационной работы Примеры расчетов по программе"ТЕНДЕР" Примеры расчетов по программе оптимального распределения содержания региональной сети автодорог Фрагменты территориальных сметных нормативов Воронежской области ТСН - 81 на дорожностроительные работы Введение к работе Актуальность темы исследования. Создание и развитие эффективной сети автодорог в регионе создает предпосылки для эффективного функционирования сельского хозяйства, промышленности и торговли, а также приводит к повышению уровня жизни населения, созданию новых рабочих мест, расширяет возможности получения образования и квалифицированной медицинской помощи, удовлетворению потребностей населения в сфере культуры и спорта, досуга.

С года все районы области соединены с областным центром автодорогами с твердым покрытием, а с года- все центральные усадьбы сельхозпредприятий.

Экономико-математическая модель — это математическая модель, управление трудовыми ресурсами, управление запасами, распределение ресурсов, объектов, руководство проектом, распределение инвестиций и т .п.

Экономическое обоснование эффективных вариантов распределения инвестиций на угольных шахтах Пучков Роман Львович Данный автореферат диссертации должен поступить в библиотеки в ближайшее время Диссертация - руб. Экономическое обоснование эффективных вариантов распределения инвестиций на угольных шахтах: Москва, . Технико-экономический анализ состояния и перспективы развития предприятий угольной Значение угля в топливно-энергетическом комплексе России 7 Технико-экономический анализ результатов первого этапа реструктуризации угольной промышленности 26 1.

Анализ финансового состояния угледобывающих предприятий в рыночных условиях их функционирования 66 Выводы по главе 1 87 Глава 2. Разработка экономико-математической модели по обоснованию эффективных направлений использования ограниченных инвестиций 88 Направления формирования инвестиционной политики на предприятиях угольной отрасли 88 2. Расчет пропускных способностей технологических звеньев шахты Экономико-математическая модель эффективного распределения ограниченных инвестиций по шахтам 2.

Реализация экономико-математической модели распределения ограниченных инвестиционных ресурсов Реализация экономико-математической модели распределения ограниченных инвестиций по действующим шахтам Реализация экономико-математической модели оптимального инвестирования по технологическим звеньям шахт с целью максимизации суммарной годовой добычи Выводы по главе 3 Заключение Список литературы Введение к работе В период с г.

Этот процесс сопровождался уменьшением производственных мощностей и ухудшением их использования. Суммарная производственная мощность за этот период снизилась с ,3 млн, т до ,6 млн. Объективная необходимость увеличения объемов добычи угля в условиях дефицита инвестиционных средств требует их адресно-целевого распределения по приоритетным направлениям. Второе направление инвестирования в техническое перевооружение имеет преимущество в сложных горно-геологических условиях отработки угольных месторождений при заданном качестве продукции.

Поэтому задача, связанная с экономическим обоснованием наиболее эффективных вариантов капитальных вложений для технического перевооружения угольных шахт с целью максимизации годового объема добычи угля, является чрезвычайно актуальной.

Межотраслевой баланс

Чурсин Александр Александрович д-р экон. Цель написания настоящей статьи заключается в попытке более объективно взглянуть на проблему имитационного моделирования результатов инвестиционных вложений в модернизацию предприятий, работающих в инновационных отраслях экономики. Важность внедрения инноваций для получения высокого экономического эффекта подчёркивается многими и в том числе на уровне правительства.

В качестве примера можно привести американскую политику для предприятий в области совместных исследований [4].

Математическая модель задачи планирования производства 8 следующая экономическая задача - распределение инвестиций между ответа на данный вопрос и разработан метод распределения ресурсов.

Методика формирования оптимального портфеля инвестиционных проектов Бочкова С. В статье рассмотрены вопросы формирования оптимального портфеля инвестиционных проектов исходя из международной практики на примере предприятий лесной промышленности. Автор обосновывает, как система планирования инвестиционного портфеля может сформировать такой портфель производственных инвестиций, который будет способствовать максимальному росту финансовой устойчивости предприятия.

. Формирование портфеля производственных инвестиций, в соответствии с международной практикой, осуществляется исходя из системы приоритетных целей, главной из которых является обеспечение проектируемого объекта инвестиционными ресурсами. Инвестиционный портфель предприятий лесной промышленности является наиболее капиталоёмким, наименее ликвидным, более рисковым в связи с продолжительностью реализации, а также наиболее сложным и трудоёмким в управлении.

Это определяет высокий уровень требований к формированию инвестиционного портфеля реальных проектов. Задача предприятия состоит в выборе наиболее эффективных и безопасных проектов, которые создают наибольший прирост стоимости акций па единицу финансирования. Формирование инвестиционного портфеля капиталовложений должно обеспечить: Система планирования инвестиционного портфеля имеет назначение сформировать такой портфель производственных инвестиций, который будет способствовать максимальному росту финансовой устойчивости предприятия.

Применение системного подхода к определению экономической эффективности инвестиционных проектов лесопромышленного предприятия позволяет сформулировать следующие основные этапы исследования: Постановка задачи формирования оптимального инвестиционного портфеля: Составление математической модели системы планирования инвестиционного портфеля: Выбор метода решения задачи формирования оптимального инвестиционного портфеля.

Курсовая работа

В настоящее время в сфере моделирования деятельности производственного предприятия и оценки ее экономической эффективности наблюдается недостаток моделей, с одной стороны, описывающих основные составляющие такой деятельности, а с другой, — позволяющих осуществить эффективную автоматизированную обработку получаемой из модели информации. Последнее требование обуславливает применение статических моделей, позволяющих учесть большее количество особенностей, необходимых для бизнес-планирования деятельности предприятия.

В работах [2,4] показано, что при планировании деятельности производственных предприятий целесообразно использовать линейные, оптимизационные модели, в которых, с достаточной для целей бизнес-планирования подробностью, описаны инвестиционная, операционная и финансовая составляющие. Важной предпосылкой здесь является выполнение принципа чистых отраслей: Кроме того, предполагается, что указанная деятельность делится на три составляющие [6]:

ние инвестиционной программы, математическая модель, компьютерная про - ресурсы, возможные технологии производства базовых полупродук- . распределения общего объема финансирования на основе учета общих.

Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Количество траниц: Одним из классов задач математического моделирования в экономике являются задачи оптимального распределения ресурсов. Задачи оптимального распределения ресурсов возникают в различных областях науки, техники и социальных сферах, причем характер распределяемых ресурсов и смысл оптимальности может быть различным в зависимости от рассматриваемой прикладной области и конкретной задачи.

Наиболее широкий класс задач оптимального распределения ресурсов образуют такого рода задачи в условиях неопределенности. Неопределенность может быть порождена различными причинами, но в абсолютном большинстве случаев причиной неопределенности в задачах распределения ресурсов является неопределенный случайный характер величин, количественно описывающих эффективность использования ресурсов в тех объектах, в которые распределяются ресурсы.

В последние годы повысился научный интерес к постановкам и решению задач теории инвестиций, которые связаны с распределением инвестиционных ресурсов и, в частности, формированию инвестиционных портфелей. Решение о распределении инвестиционных ресурсов и формировании инвестиционных портфелей приходится осуществлять в условиях неопределенности и тем самым в условиях наличия риска.

Современный подход постановок задач оптимального распределения ресурсов в условиях неопределенности основан на двухкритериальном рассмотрении такого рода задач, когда одним из критериев является уровень суммарной эффективности использования ресурсов во всей совокупности объектов, в которые распределены ресурсы, а вторым критерием мера неопределенности риска эффективного использования ресурсов в совокупности этих объектов, причем первый критерий подлежит максимизации, а второй - минимизации.

Исторически первой математической двухкритериальной моделью задачи оптимального распределения ресурсов является модель Гарри Марковича [1], который за цикл работ по портфельному инвестированию получил в г. В рамках модели Марковича в качестве критерия уровня суммарной эффективности использования ресурсов в интерпретации Марковича роль ресурса играет капитал берется математическое ожидание суммарной эффективности как случайной величины, а в качестве критерия меры неопределенности - дисперсия суммарной эффективности.

Такой выбор математического выражения меры неопределенности позволил реализовать в рамках модели Марковича распределение ресурсов по нескольким объектам диверсификация ресурсов , что при выполнении некоторых условий должно приводить к уменьшению риска. Математическая модель Марковича задачи оптимального распределения ресурсов в условиях неопределенности принадлежит к классу задач квадратичного программирования.

Урок 1. Решение задачи линейного программирования в Excel с помощью надстройки"Поиск решения"

    Узнай, как мусор в"мозгах" мешает человеку больше зарабатывать, и что ты лично можешь сделать, чтобы очистить свой ум от него полностью. Нажми тут чтобы прочитать!